Analyseer webpagina's op sociale vooringenomenheid met Fair-ly
Fair-ly is een Chrome-extensie die is ontworpen om webpagina's te analyseren op sociale vooringenomenheid, met behulp van geavanceerde AI-modellen op basis van het nieuwste onderzoek naar vooringenomenheidsdetectie. Het biedt functies zoals binaire tekstclassificatie om te bepalen of inhoud vooringenomen of onvooringenomen is, evenals multi-label aspectclassificatie om specifieke soorten vooringenomenheid te identificeren, waaronder gender- en raciale vooringenomenheid. Bovendien biedt het multi-label tokenclassificatie, die woorden binnen zinnen labelt om generalisatie, ongelijkheid en stereotypen te benadrukken.
Deze extensie maakt deel uit van het open-source Fair-ly Project en heeft als doel om tools voor vooringenomenheidsdetectie toegankelijker te maken voor onderzoekers en ontwikkelaars. Gebruikers kunnen de onderliggende onderzoeksdocumenten die aan de modellen zijn gekoppeld verkennen via de documentatie van het project. Bovendien is er een Python-pakket beschikbaar voor degenen die modelinferentie in hun codeerprojecten willen implementeren, wat de bruikbaarheid van vooringenomenheidsanalyse in verschillende toepassingen vergroot.
